製造業 AI 整合

讓製造業資料
轉成可運作的系統

棠睿科技為製造業建置可對話的 AI Agent、機台數據分析,以及工業影像辨識。 可串接 Excel、ERP、知識庫、感測器與工業相機,從驗證做到部署。

  • 從 PoC 到現場部署
  • 資料權限與稽核
  • 依既有流程客製整合
製造業 AI 助理 產線監控 工業視覺 權限與稽核 私有化部署

關於我們

為台灣製造業建置能落地的系統

棠睿科技是台灣的製造業軟體整合團隊。我們不做通用聊天機器人, 而是把既有的 Excel、ERP、SOP、機台資料與工業相機,做成可查詢、可分析、可檢測的系統。

我們具備製造業 AI Agent、機台數據分析與工業影像辨識技術, 並與公立大學進行產學合作。

我們能處理的問題

  • 製造業 AI 助理與企業知識查詢
  • 以 AI 分析各類機台數據
  • 影像辨識、OCR 與外觀瑕疵檢測
  • 沒有完整 ERP,先從 Excel 導入 AI
  • 定價、規格與文件知識查詢

核心服務

三項核心技術

從現有資料、設備與作業流程出發, 建立製造業真正用得起來的系統。

01

製造業 AI Agent

將分散的 Excel、ERP、SOP、企業知識、備品與機台資料, 轉成可對話、可引用且具權限控管的工作助理。

  • 企業知識庫與 RAG
  • 查價、產量、庫存與製程問答
  • 審核、稽核與高風險操作確認
  • Telegram、Web 或內部系統介面
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03

工業影像辨識與瑕疵檢測

具備工業相機、OCR 與電腦視覺技術, 可做文字辨識與外觀瑕疵檢測。

  • OCR 與文字辨識
  • 外觀與尺寸瑕疵檢測
  • 規則式視覺與深度學習評估
  • 邊緣運算部署
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實際案例

用技術解決製造業問題

以下以實際交付能力整理;客戶識別與製程機密已匿名化。

AI Agent · RAG · 權限控管

製造業 AI Agent:把分散資料做成可對話助理

用 RAG、權限與稽核,把 Excel、ERP、知識庫與機台資料整合到同一個入口, 讓不同角色依權限快速查詢與執行工作。

AI AgentRAGRBACIoT
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製造業助理對話示意
今天有哪些機台異常?
製造業助理

已分析最近監控資料,偵測到 2 項需要注意的趨勢。

標案監控知識備品ERP
AI 分析 · 機台數據 · 告警

以 AI 分析各類機台數據

串接既有機台資料後,以 AI 分析異常、趨勢與營運摘要, 提供多機台總覽、告警與報表。

數據分析邊緣運算告警
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產線狀態
溫度
穩定
壓力
正常
厚度
區間內
規則引擎 · 知識審核

定價與企業知識 AI

把複雜 Excel 主檔做成可引用的對話查詢, 價格與規格來自指定資料,知識需審核後才能被引用。

定價引擎知識庫文件解析
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上線前測試

72項通過

定價查詢、引用與審核流程驗證

OCR · 電腦視覺 · 公立大學合作

工業影像辨識與瑕疵檢測

我們具備工業相機、OCR 與電腦視覺技術,可辨識文字、外觀缺陷與尺寸特徵。 成效依光源與產線條件驗證。已與公立大學進行產學合作。

工業相機OCR電腦視覺邊緣運算
閱讀完整案例
工業影像辨識示意 OCR 外觀 相機
相機 01 檢測中

導入流程

先驗證,再逐步擴大

製造業的資料、設備與限制各不相同。我們先定義問題與驗收方式, 用小範圍驗證可行,再進入系統整合。

討論你的問題
  1. 01

    需求與現場盤點

    確認使用者、作業流程、資料來源、設備介面與成功指標。

  2. 02

    PoC 可行性驗證

    以有限範圍驗證資料品質、辨識方式、反應速度與操作流程。

  3. 03

    系統整合與測試

    串接既有設備及系統,加入權限、告警、稽核與例外處理。

  4. 04

    部署、驗收與迭代

    現場試跑、調整參數、完成文件與教育訓練,再依成果擴充。

技術架構

連接現場設備、企業資料與 AI

AI 與助理

LLM · RAG · LangGraph · Vision · OCR · Speech

工業設備

PLC · RS485 · Modbus RTU/TCP · Sensors · Camera

資料與系統

ERP · Excel · SQL · Vector DB · API · Audit Log

部署方式

Windows · Edge Device · Private Cloud · Web App

常見問題

導入前常見問題

先從最明確、最有價值的問題開始,不必一次更換所有系統。

看完整 FAQ
沒有完整 ERP,也能導入製造業 AI Agent 嗎?

可以。可先從既有 Excel、文件、SOP 或單一資料庫開始, 經過權限與資料品質盤點後建立 PoC,再逐步串接 ERP、機台與其他系統。

既有機台設備需要全部更換嗎?

不一定。可先沿用可讀取的既有設備訊號,再以 AI 分析各類機台數據, 並補足必要的閘道或工控電腦。

瑕疵檢測一定要訓練深度學習模型嗎?

不一定。OCR、顏色、尺寸或幾何特徵明確的項目,可先採規則式電腦視覺; 外觀變化大、缺陷型態複雜時,再評估深度學習。

如何避免 AI 回答錯誤或修改錯誤資料?

透過權威資料來源、引用、角色權限、知識審核、寫入前二次確認與稽核紀錄, 限制 AI 的能力邊界,而不是讓模型自由猜測。

開始合作

你有一個想改善的製造業問題嗎?

告訴我們目前的流程、資料或設備,不需要先整理成完整規格。 我們會協助判斷適合從 AI Agent、數據監控或視覺檢測哪一項開始。

  • 30 分鐘初步需求訪談
  • 評估資料與設備整合方式
  • 提出 PoC 範圍與驗收建議

或直接來信 ok900218@gmail.com

送出後我們會用 Email 與你聯絡。